Description

issions :
- Coacher et accompagner les équipes internes pour l’utilisation, le déploiement et l’optimisation des environnements cloud public GCP et des outils CI/CD comme Gitlab CI, Artifactory, Sonar.
- Concevoir et mettre en place des services dans le cloud public GCP.
- Automatiser la création et la gestion des services cloud via des outils tels que Terraform et Python.
- Créer et déployer une chaîne CI/CD permettant l’industrialisation des services depuis l’environnement de développement jusqu’à l’environnement de production.
- Mettre en place d’outils de monitoring associés à chaque nouveau service mis en place pour garantir leur bon fonctionnement et leur performance.
- Mettre en place et améliorer continuellement les chaînes de déploiement et des solutions de monitoring pour les modèles de Machine Learning sur la Plateforme Data Renault (MLOps).
- Automatiser le provisioning d’environnements d’exploration en lien avec la Plateforme Data Renault.
- Gérer un environnement dockerisé mutualisé via l’orchestrateur Kubernetes de la phase de développement à celle de production.
- Prendre en compte des aspects sécurité et FinOps sur l’ensemble des environnements gérés, y compris l’optimisation des coûts.
- Assurer l'assistance de niveau 3 (Support L3) sur ces plateformes techniques.
- Supporter le RUN des projets concernés pour garantir la continuité de service et l’optimisation des environnements.
- Contribuer à la mise en place du programme Cloud&DevOps@scale avec la création et le déploiement des environnements projets de la phase de développement à la phase de production.
- Livrer des services Cloud public GCP automatisés.
- Rédiger la documentation technique.
- Créer des dashboards et déployer les environnements projets du développement à la production.
- Coacher et supporter les équipes du développement au RUN sur ces projets.

Le poste est situé à Hauts-de-Seine (92). Le rythme du télétravail est à définir avec le client après une première période en présentiel.

Profil recherché

Compétences techniques :
- GCP : Expert
- Linux : Confirmé
- Docker : Confirmé
- Git : Confirmé
- GitLab CI : Confirmé
- Jenkins : Confirmé
- Terraform : Expert
- Dynatrace : Optionnel
- Machine Learning : Confirmé
- MLOps : Confirmé
- Kubernetes : Optionnel
- Microservice : Optionnel
- Composer : Optionnel
- Dataproc : Optionnel
- VertexAI : Optionnel
- CI/CD : Expert

Le candidat devra être rigoureux et avoir une bonne communication afin d'échanger avec des personnes diverses et variées.

#DevOps #GCP